我国传统农业的发展的3大痛点

展望农业前景数字农业发展趋势较为广阔，但依照目前我国农业发展趋势还远远不足，从多方面来看存在诸多挑战。

1、需求类

随着社会经济体制的完善与发展人民收入有所改变，消费者从满足基本的生存需求逐步向更高品质生活方式进行转换，进而需求更多的肉类、蛋奶类制品以满足身体能量需要，对粮食等农产品的需求量逐步提高。不仅如此，随着我国居民收入的持续提升，居民对于高品质的农产品的需求也在持续提升，导致我国农产品生产的矛盾也逐渐将由总量的供给不足转变为产品结构不匹配。

2、供给类

我国农业总产值虽常年居于世界首位，但由于长期存在的家庭联产承包责任制下的分散经营以及高度分散的种养殖现状，导致农业技术水平低，无论是在机械化还是农业科学技术上均落后于发达国家。同时，我国农业产业化程度较低，价值链短，附加值低，导致农业盈利薄弱，人均农业增加值远低于发达国家。

3、服务类

融资环节复杂，成本高。“三农”贷款难问题突出，民间借贷现象加大农村金融风险。农业的标准化、规模化和销售体系尚全面建立。农产品生产技术和流程标准不完善，农产品标准化的售货体系不健全，品牌意识普遍不高。链条冗余、信息不对称导致销售难度加大、生产端附加值低。农产品从生产到消费交易链条过长，交易成本、运输成本较高，交易的不确定性增大、损耗也较高。

农业是人类衣食之源、生存之本，是一切生产的首要条件。想要获得现代农业的竞争满足我国国民经济支撑需求，我们需要开辟新的农业数字化科技与一批“新农民”。

如何击碎农业痛点

针对我国现传统农业面临的几大问题，物联网、大数据、人工智能将会有效助力传统农业向数字农业转型升级。

1、物联网——农业数据实时获取，为提高经济效益做基础。物联网在农业领域应用范围广泛，基于物联网的农业解决方案，通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。可变速率、精准农业、智能灌溉、智能温室等多种应用推动农业流程改进。物联网科技可用于解决农业领域特有问题，打造基于物联网的智慧农场，实现作物质量和产量双丰收。

2、大数据——决策“数字化”，全面提升生产效率。万物互联在推动海量设备接入的同时，也将在云端生成海量数据。而挖掘这些由物联网产生的大数据中隐藏信息的方法就是利用人工智能。物联网最核心的商业价值就是将这些海量的数据进行智能化的捕捉、管理和处理最后数据集合，从而生成基于不同商业模式的各类应用。

3、人工智能——潜力巨大，激活农业高效发展。在种植领域，人工智能有望提高粮食产量、减少资源浪费。在养殖领域中，利用人工智能可以有效降低疾病造成的损失。人工智能缩短农业研发进程。在实验室和研究中心，机器学习算法能够帮助培育更好的植物基因，创造更安全、更高效的农作物保护产品和化肥，并且开发更多的农产品。

数字农业是伴随网络化、信息化和数据化在农业农村经济社会发展中的应用，以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容，只有全面发展数字农业，助力乡村全面振兴，才可全面实现农业强、农村美、农民富。